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湾区阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，首个沙诞生由于数据的数量和维度的增大，首个沙诞生使得手动非原位分析存在局限性。
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Ceder教授指出，中心广州南可以借鉴遗传科学的方法，中心广州南就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、粤港营商卷积神经网络（CNN）等[3]。
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清华大学BiluLiu教授和成会明院士为通讯作者在ACSNano上发表文章，环境题为VerticalChemicalVaporDepositionGrowthofHighlyUniform2DTransitionMetalDichalcogenides，环境报告了一种使用气体前驱体的垂直化学气相沉积(VCVD)设计，用于在整个衬底上生长密度均匀、质量高、重现性好的单层TMDCs。进一步的分析表明，体验经过训练的网络可以提取深度图形特征，体验如对比度、颜色、边缘、形状、片状大小及其分布，在此基础上开发了一种集成方法来预测二维材料最相关的物理特性。
Deep-Learning-EnabledFastOpticalIdentification,Adv.Mater.,2020,DOI:10.1002/adma.202000953.https://doi.org/10.1002/adma.2020009535.Adv.Funct.Mater.MXene异质结构具有优异性能的电容器2D/2D异质结构可以结合每个2D材料的共同优势，中心广州南甚至显示出协同效应的改善性能。这种气体VCVD设计可以很好地控制TMDC生长过程中的三个关键参数，粤港营商包括前驱体浓度、粤港营商气体流量和温度，这在目前广泛使用的含固体前驱体的水平CVD系统中是无法做到的。
